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智慧駕培新紀(jì)元!多倫科技接入DeepSeek,開啟AI賦能新篇章
2025.02.13

多倫科技旗下“多多駕到”接入國內(nèi)領(lǐng)先AI大模型DeepSeek,以R1推理模型與VL2多模態(tài)模型為核心底座全面賦能“靈犀”系列產(chǎn)品,重構(gòu)教學(xué)精準(zhǔn)度與人機交互溫度,打造新一代“駕培智能體”與“語音交互智能體”,標(biāo)志著智慧駕培從“感知驅(qū)動”邁向“認(rèn)知驅(qū)動”的新階段。

 

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多多駕到智慧駕培體系

 

此次接入DeepSeek的多多駕駛艙和多多教練是多多駕到智慧教學(xué)產(chǎn)品中的兩大核心產(chǎn)品。其中,多多教練是一款集RTK差分定位技術(shù)、U3D、AI視覺分析技術(shù)、智能語音交互技術(shù)、ADAS技術(shù)、多車聯(lián)動技術(shù)和主動剎車控制系統(tǒng)于一體的綜合性駕培系統(tǒng),可實現(xiàn)在指定環(huán)境區(qū)域內(nèi)完成規(guī)范化、安全化、高效化、無人化駕駛員培訓(xùn)數(shù)學(xué)任務(wù),提供場地所有項目的基礎(chǔ)訓(xùn)練及模擬考試。

 

多多駕駛艙運用大數(shù)據(jù)分析為學(xué)員量身定制個性化教學(xué)計劃,智能調(diào)整訓(xùn)練難度與內(nèi)容,以個性化、智能化和便捷化特點,為學(xué)員提供沉浸式的駕駛學(xué)習(xí)體驗。

 

此次多多駕到與DeepSeek深度融合顯著提升了多多教練和多多駕駛艙在自然語言理解、多模態(tài)交互、數(shù)據(jù)分析及情感識別等方面的能力,進一步優(yōu)化了用戶體驗與業(yè)務(wù)應(yīng)用效能,實現(xiàn)了教學(xué)方案精準(zhǔn)度與交互體驗人性化的雙重躍升,同時也將為學(xué)員與駕培機構(gòu)帶來前所未有的智能化體驗。

 

語音交互效果

 

千人千面,智慧教學(xué)全面升級

 

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多多駕駛艙

 

本次升級依托DeepSeek R1的多模態(tài)感知與深度學(xué)習(xí)能力,將產(chǎn)品從智能評估、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、即時反饋、錯誤分析、駕駛行為預(yù)測等多個維度對教學(xué)內(nèi)容進行了全面優(yōu)化。

 

融合DeepSeek的新一代多多駕駛艙的個性化與智能化教學(xué)水平將進一步提升,能夠根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)進度和駕駛行為,動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略、生成個性化教學(xué)方案,幫助學(xué)員更高效、更安全地掌握駕駛技能,提升考試的首次通過率。同時,系統(tǒng)通過智能化的資源分配機制,有效降低了駕校的培訓(xùn)成本,實現(xiàn)了駕校與學(xué)員的雙贏。

 

智能交互,有溫度的AI陪練

 

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多多教練

 

在智能交互方面,多倫科技基于智能語音技術(shù)與高仿真動畫技術(shù),推出了智慧教學(xué)導(dǎo)師“多多”。作為學(xué)員的AI陪練,“多多”將基于DeepSeek R1的NLP引擎和DeepSeek強大的知識儲備與邏輯思維能力,突破傳統(tǒng)語音助手機械式應(yīng)答,能夠在學(xué)員的每個訓(xùn)練環(huán)節(jié)中提供精準(zhǔn)的智能引導(dǎo)和“有溫度”的交互體驗。

 

針對操作錯誤“多多”可以實時反饋并給予糾正,幫助學(xué)員在輕松愉悅的學(xué)習(xí)氛圍中提升駕駛技能、培養(yǎng)駕駛習(xí)慣。沉浸式學(xué)習(xí)體驗不僅可以提高學(xué)員學(xué)習(xí)效率,也讓駕駛培訓(xùn)過程更加生動有趣。

 

國產(chǎn)AI,重構(gòu)大交通生態(tài)

 

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多倫科技通過將國產(chǎn)AI大模型內(nèi)核注入智慧駕培“靈犀”系列產(chǎn)品,助推駕培行業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”,從“結(jié)果導(dǎo)向”升級為“過程智能分析”,從“人力密集型”轉(zhuǎn)型為“技術(shù)密集型”,助推駕培行業(yè)向智能化、數(shù)據(jù)化和個性化方向全面轉(zhuǎn)型。

 

此次多多駕到接入只是多倫科技與Deepseek深度協(xié)同的起點。未來,多倫科技將持續(xù)推進國產(chǎn)大模型技術(shù)在“大交通”生態(tài)的縱深應(yīng)用,在智慧車管、智慧交通、智慧車檢、新能源等場景加速落地,提升各業(yè)務(wù)場景下信息提取、邏輯推演、數(shù)據(jù)分析以及多模態(tài)處理能力,持續(xù)圍繞前沿技術(shù)多維度、多層次地提升各業(yè)務(wù)場景產(chǎn)品的智能化水平。

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