近日，多倫科技喜獲兩項(xiàng)發(fā)明專利，進(jìn)一步夯實(shí)技術(shù)壁壘。其中，“一種車檢表單智能信息核對的方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)”聚焦車檢表單信息的自動化核驗(yàn)，通過智能算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速匹配與校驗(yàn)，大幅降低人工錄入誤差。另一項(xiàng)“一種基于深度學(xué)習(xí)的文本識別方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)”則突破傳統(tǒng)文本識別局限，依托深度學(xué)習(xí)模型提升車檢相關(guān)文書、標(biāo)識的識別效率與精準(zhǔn)度，為全流程智能化審核提供底層技術(shù)支撐。
雙專利加持 筑牢智能技術(shù)底座
隨著全國機(jī)動車保有量攀升至4.6億輛，機(jī)動車檢驗(yàn)監(jiān)管的效率與精準(zhǔn)度面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。本次獲得的兩項(xiàng)專利的技術(shù)成果已深度應(yīng)用于機(jī)動車檢驗(yàn)視頻智能監(jiān)管系統(tǒng)、機(jī)動車查驗(yàn)檢驗(yàn)智能審核系統(tǒng)，從信息采集、文本識別到流程監(jiān)管實(shí)現(xiàn)全鏈條技術(shù)覆蓋，推動車檢監(jiān)管向 “AI 全賦能”階段邁進(jìn)。
智能視頻監(jiān)管系統(tǒng) 重塑車檢監(jiān)管新模式
針對傳統(tǒng)的車檢監(jiān)管方式暴露出的諸如人工審核工作量大、實(shí)時(shí)抽查比例低、靜態(tài)圖片數(shù)據(jù)易造假、視頻審核智能化水平低等的問題，多倫科技打造的機(jī)動車檢驗(yàn)視頻智能監(jiān)管系統(tǒng)，成為破解傳統(tǒng)監(jiān)管難題的關(guān)鍵突破。
該系統(tǒng)構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-視頻分析-智能識別-閉環(huán)處理”全流程體系，通過接口調(diào)取檢驗(yàn)視頻，結(jié)合AI技術(shù)對8大項(xiàng)目、58個(gè)需求項(xiàng)監(jiān)管，構(gòu)建80余個(gè)算法模型，有效規(guī)范例如人員出現(xiàn)時(shí)間、燈光操作等關(guān)鍵環(huán)節(jié)檢測動作合規(guī)性的智能核驗(yàn)。相比傳統(tǒng)人工抽查，實(shí)現(xiàn)從“抽樣審核”到“全量智能審核”的轉(zhuǎn)變，“圖片+視頻”雙維度審核釋放警務(wù)資源，降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。目前系統(tǒng)已接入蘇州25個(gè)檢測站，審核二十萬余條數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率超90%。
智能查驗(yàn)審核系統(tǒng) 助推車檢審核智慧化
同時(shí)，傳統(tǒng)的機(jī)動車查驗(yàn)流程需要通過人工將查驗(yàn)過程中采集到的圖片和視頻等資料進(jìn)行審核，不僅需要投入巨大的人力物力，而且查驗(yàn)效率低下，難以釋放機(jī)動車查驗(yàn)工作逐年累積的巨大壓力。
多倫科技打造的“機(jī)動車查驗(yàn)檢驗(yàn)智能審核系統(tǒng)”在AI技術(shù)賦能下可對三類十八項(xiàng)檢測項(xiàng)目自動審核，節(jié)省約90%人力成本；采用OCR文字識別技術(shù)，主動告警數(shù)據(jù)篡改等異常，準(zhǔn)確率達(dá)99%；2秒內(nèi)完成車輛信息比對，實(shí)時(shí)記錄多維度數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)檢測電子檔案全覆蓋，通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化車檢流程，全面提升機(jī)動車查驗(yàn)的效率與質(zhì)量。
技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)升級 構(gòu)建道路安全科技防線
多倫科技的技術(shù)突破，帶來了行業(yè)監(jiān)管模式的革新，不僅全面助力行業(yè)實(shí)現(xiàn) “降本、提質(zhì)、增效” 的多重目標(biāo)，同時(shí)為全國車檢監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制、可推廣的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
未來，多倫科技將持續(xù)深化 AI 算法與業(yè)務(wù)場景的融合應(yīng)用，進(jìn)一步拓展產(chǎn)品的覆蓋范圍與功能邊界。從表單核校到視頻監(jiān)管，從文本識別到全流程管控，多倫科技正以技術(shù)創(chuàng)新為筆，勾勒出行業(yè)智能化升級的新圖景，為道路交通安全筑牢科技防線。
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