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直擊痛點(diǎn)賦能路口,多倫科技打造特色智慧路口解決方案
2023.01.09

導(dǎo)語(yǔ):道路交叉路口是人與車匯集交織的關(guān)鍵點(diǎn),因此也成為了交通事故的多發(fā)地和易發(fā)地。因此,作為整個(gè)交通管控系統(tǒng)最重要的節(jié)點(diǎn),對(duì)于交叉路口的管控是體現(xiàn)交通信號(hào)控制系統(tǒng)能力、交通管理水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而打造高效、有序的智慧路口,對(duì)于提升道路交通安全水平和提高交通運(yùn)行效率有著舉足輕重的作用。 

一、發(fā)展現(xiàn)狀

目前,國(guó)內(nèi)各大型城市已經(jīng)通過建設(shè)流量檢測(cè)、信號(hào)控制、監(jiān)控執(zhí)法、誘導(dǎo)發(fā)布等外場(chǎng)設(shè)施,產(chǎn)生和匯集了大量的交通流、交通事件和交通違法等應(yīng)用數(shù)據(jù)。在滿足交管應(yīng)用的同時(shí)也帶來了兩個(gè)最為突出的問題。

第一,前端數(shù)據(jù)傳輸至中心并通過后臺(tái)中心處理,計(jì)算耗時(shí)久、數(shù)據(jù)時(shí)延大,很難支持實(shí)時(shí)、復(fù)雜的優(yōu)化治理工作,迫切需要將計(jì)算壓力下放到邊緣側(cè);

第二,應(yīng)用數(shù)據(jù)偏重于交警管理業(yè)務(wù),難以刻畫高精度路口的流量特征、路口范圍內(nèi)車輛真實(shí)軌跡等微觀層面的交通特征,對(duì)開展精細(xì)化交通治理工作的支撐效果仍非常有限,需要在路口端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的再挖掘、再利用。

因此,雖然市場(chǎng)上關(guān)于智慧路口的概念層出不窮,但針對(duì)路口精細(xì)化治理對(duì)感知能力和算力的不同需求,目前關(guān)于路口、路段、區(qū)域如何有效協(xié)同等方面并沒有很成熟的解決方案。

二、解決方案優(yōu)勢(shì)

針對(duì)應(yīng)用痛點(diǎn),多倫科技聯(lián)合浪潮信息和東南大學(xué)等合作伙伴,通過總結(jié)當(dāng)前智慧路口的主要建設(shè)思路,從硬件算力、高精度地圖、感知設(shè)備、方案功能、產(chǎn)品特色、市場(chǎng)價(jià)格等多方面進(jìn)行了全面分析,以設(shè)備利舊、適配兼容、多盒聯(lián)動(dòng)、場(chǎng)景化應(yīng)用等為重點(diǎn),確立了多倫智慧路口產(chǎn)品的建設(shè)方向,具備以下優(yōu)勢(shì):

第一,邊緣計(jì)算硬件算力可在20T200T之間靈活配置,可伴隨硬件更新逐步升級(jí),滿足不同業(yè)務(wù)的算力要求。

第二,高精度地圖測(cè)繪精度達(dá)到厘米級(jí),滿足路口流量的高精度刻畫。

第三,自有算法兼容市場(chǎng)上主流品牌廠商的感知設(shè)備,滿足不同廠商、異構(gòu)設(shè)備數(shù)據(jù)的接入和融合。

第四,整體方案從實(shí)際交管業(yè)務(wù)出發(fā),圍繞場(chǎng)景化應(yīng)用展開,同時(shí)滿足效果展示和實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)兩方面需求,有效支撐當(dāng)前和未來的城市交通管理需求。

三、解決方案構(gòu)成

多倫智慧路口解決方案采用“云--端”三體協(xié)同的技術(shù)架構(gòu),將實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下沉至路口,將每個(gè)路口轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆涓兄?/span>-計(jì)算-管控-服務(wù)能力的智能單元,充分釋放云中心計(jì)算壓力,將產(chǎn)品的實(shí)時(shí)性和可靠性提升至更高的層次。

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首先,在前端通過適配兼容實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備利舊,可以根據(jù)路口管理的不同需要,部署在任何有需要的路口,達(dá)到無需更換感知設(shè)備和交通信號(hào)控制機(jī),即可構(gòu)建單路口內(nèi)“感知-控制-服務(wù)”三維一體的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

其次,在邊緣部署AI算法模塊和邊緣計(jì)算模塊,深度挖掘路口前端感知數(shù)據(jù)的價(jià)值。在實(shí)現(xiàn)“路口信息數(shù)字化”的同時(shí),提供三種算力的邊緣計(jì)算設(shè)備,支持六大類108種算法,在打通路口與中心數(shù)據(jù)通道的基礎(chǔ)上,打造跨路口目標(biāo)跟蹤、干線信號(hào)優(yōu)化、多路口安全分析等精細(xì)化應(yīng)用。

最后,在云中心實(shí)現(xiàn)各邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的匯集。通過整合單路口能力,以精準(zhǔn)的交通流計(jì)算為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)信控優(yōu)化,在高精度電子地圖上自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)指定車輛的實(shí)時(shí)定位和仿真跟蹤,實(shí)現(xiàn)干線、區(qū)域級(jí)協(xié)調(diào)和控制,以及多路口之間的自動(dòng)接力追蹤,并與指揮調(diào)度、勤務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析等中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。

四、應(yīng)用場(chǎng)景

多場(chǎng)景化應(yīng)用是多倫智慧路口解決方案的亮點(diǎn)之一,根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景滿足不同的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)業(yè)務(wù)之間可自由組合,具有較高的配置靈活性。

1、交通信號(hào)優(yōu)化場(chǎng)景?;A(chǔ)版通過利舊和現(xiàn)有感知設(shè)備的實(shí)時(shí)在線優(yōu)化,基于調(diào)整綠信比減少路口綠燈空放情況,提升路口通行效率;標(biāo)準(zhǔn)版通過卡警結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)視頻分析數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)路口的離線或在線的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制;增強(qiáng)版通過干線、區(qū)域的自適應(yīng)優(yōu)化,解決復(fù)雜交通問題,以達(dá)到更好的控制效果。


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2、交通安全分析場(chǎng)景。智慧路口微終端采集卡警、雷達(dá)等設(shè)備自檢事件,同時(shí)基于視覺分析技術(shù)對(duì)原始視頻流進(jìn)行安全隱患事件聚合分析,尋找路口安全隱患位置以及時(shí)空分布規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)路口行人、非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車交通安全事件檢測(cè)。同時(shí),聯(lián)動(dòng)路口微誘導(dǎo),將安全隱患直接推送給微誘導(dǎo)設(shè)施設(shè)備上,多管齊下降低路口風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

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3、特勤安保任務(wù)場(chǎng)景?;谶吘売?jì)算設(shè)備跨相機(jī)車輛追蹤的能力,實(shí)現(xiàn)多路口聯(lián)動(dòng)跨相機(jī)車輛追蹤?;诼房谌?shù)據(jù)感知的能力,實(shí)現(xiàn)車輛全程跟蹤和多攝像頭畫面接力追蹤,滿足車輛稽查布控、綠色生命通道、特勤車輛追蹤等多個(gè)業(yè)務(wù)需求。

4、路口數(shù)字畫像場(chǎng)景?;跀?shù)字孿生技術(shù),對(duì)路口250米范圍內(nèi)形成車道級(jí)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)路口多個(gè)方向的電警視頻數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)的異構(gòu)融合,在高精度地圖上精準(zhǔn)還原機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車以及行人的運(yùn)行動(dòng)向,以精細(xì)、全面、連續(xù)、可計(jì)算的數(shù)據(jù)構(gòu)建路口數(shù)字畫像。

5、在未來車路協(xié)同場(chǎng)景。通過與車端設(shè)備實(shí)時(shí)互通,實(shí)現(xiàn)信號(hào)控制方案、行人和非機(jī)動(dòng)車感知信息、路口交通態(tài)勢(shì)、特種車輛優(yōu)先通行請(qǐng)求等信息交互,支持車路協(xié)同安全預(yù)警與車路協(xié)同自動(dòng)駕駛兩類標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),打造安全、暢通、便民的車路協(xié)同體驗(yàn)。

五、總結(jié)


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無論是在當(dāng)下城市交通管理技術(shù)未來發(fā)展中,還是在未來車路協(xié)同網(wǎng)聯(lián)環(huán)境中,強(qiáng)化邊緣計(jì)算能力以滿足不斷提高的路口信息的實(shí)時(shí)性要求,已成為行業(yè)共識(shí)。多倫科技基于邊緣計(jì)算的智慧路口解決方案,通過將算力和算法的有機(jī)融合,將交通信號(hào)分級(jí)優(yōu)化,進(jìn)而在交通安全預(yù)警分析、安保特勤任務(wù)、路口數(shù)字孿生等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地,為路口級(jí)精細(xì)化治理賦予全息感知能力與算力,通過“云--端”三體協(xié)同的場(chǎng)景化應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了路口、路段、區(qū)域三個(gè)層面的多級(jí)交通管理需求。

 


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